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60 h

Gestion de données

2$/h – Modèles d’apprentissage automatique – introduction (anglais)

Objectif

Ce cours permettra aux programmeurs, développeurs ou tout autre professionnel possédant des connaissances de base en programmation, d’apprendre les capacités de Python dans leurs projets professionnels..

A l’issue de ce cours, le participant saura:

  • Utiliser langage programmation comme base pour construire des algorithmes d’apprentissage automatique (régression linéaire simple et multiple).
  • Analyser des données en utilisant la bibliothèque Pandas et la capacité d’effectuer du data “wrangling”.
  • Construire des graphiques statistiques et des visualisations en utilisant les bibliothèques “Seaborn” et “Matplotlib”.
  • Appliquer les statistiques et les mathématiques derrière les modèles d’apprentissage automatique.
  • Appliquer la bibliothèque “Scikit-learn” pour l’apprentissage automatique.
  • Développer des modèles pour prédire les résultats

Contenu:

  • Construire un code python exécutable à l’aide d’opérations numériques et de chaînes de caractères, de boucles et de fonctions.
  • Voir comment les listes, les tuples, les ensembles, les dictionnaires et les compréhensions sont créés.
  • Créer des tableaux et comprendre les différences entre eux
  • Construire des tableaux “numpy” et des cadres de données Pandas à l’aide de “Jupyter Notebook”.
  • Examiner comment les données sont converties de leur format brut à un autre format de données et comment effectuer des analyses univariées et bivariées sur les données.

Ce cours est offert uniquement en anglais.

Préalables

Connaissances de base en programmation