Bâtiment et construction
5$/h – Introduction de L’IA comme assistant de gestion de chantier.
Objectif principal
Cette formation présente les bases de l’intelligence artificielle ainsi que ses applications concrètes en entreprise, tant dans le domaine administratif (rédaction, organisation, analyse, suivi), que dans des besoins plus spécifiques liés à la préparation, l’exécution et l’exploitation dans l’industrie de la construction.
Au terme de cette formation, vous apprendrez comment l’intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser la préparation des dossiers, fiabiliser le suivi opérationnel et améliorer l’exploitation de l’information. À l’aide d’exercices, vous apprendrez comment un besoin terrain peut être traduit en actions concrètes grâce à des consignes claires, des modèles réutilisables et des listes de vérification. L’utilisation d’indicateurs simples vous permettra, par la suite de suivre les délais, les coûts, la qualité, la sécurité et la consommation énergétique
Objectifs spécifiques:
- Comprendre les principales capacités de l’IA et repérer des usages à forte valeur en contexte administratif, avec des exemples transposables à la construction.
- Accélérer les tâches répétitives de bureau et de projet : rédaction, synthèse, organisation, analyse de documents et de rapports.
- Soutenir la phase de préparation en extrayant des éléments quantitatifs, en explicitant les hypothèses de travail et en établissant un plan de quatre semaines avec jalons et points de contrôle.
- Renforcer la phase d’exécution en lisant des plans et des images de suivi pour estimer l’avancement, détecter les écarts et prioriser les actions, avec un compte rendu orienté décisions et responsabilités.
- Structurer la phase d’exploitation en définissant une chaîne collecte–alerte–intervention, en fixant les règles d’accès et de conservation des données, puis en estimant les bénéfices attendus sur les délais, les coûts, la sécurité, la qualité et l’énergie.
- Déployer un mode de travail augmenté grâce à des procédures courtes, une gouvernance adaptée des données et une traçabilité rigoureuse, avec une mesure régulière des gains réalisés.
Préalables
Aucun préalable