Informatique

2$/h – Apprentissage machine (Machine Learning) avec Python

Objectif général:

Durant cette formation pratique, les participants développent des compétences en analyse et d’exploration de données, en modélisation statistique.  Les participants seront capables d’appliquer la régression ou la classification selon la problématique et d’évaluer les performances prédictives d’un modèle donné.

Contenu du cours:

• Introduction au Machine Learning
• Rappels sur le langage Python : Types de données, importation et exportation, traçage des courbes et des graphiques.
• Environnement Jupiter Notebook ou autre.
• Analyse des composantes principales, factorielle des correspondances
• Analyse des composantes multiples
• Modélisation avec les algorithmes supervisés et non supervisées
• Régression vs classification
• Construction de modèle
• Algorithmes supervisés (modèles de régression)
• Techniques d’évaluation des modèles
• Analyse des données textuelles (packages Python)

Préalables

Connaissances en programmation et en mathématiques appliqués.