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30 h

Gestion de données

Deep Learning et intelligence artificielle

Préalables

Connaissances de base en programmation et mathématiques de base. Avoir suivi un cours d’initiation à la science des données.

Objectif général

Acquérir les notions de base en intelligence artificielle et plus spécifiquement les approches d’apprentissage profond (Deep Learning) et les outils associés. À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place un système d’intelligence artificielle selon un besoin exprimé à l’aide de langages et d’outils appropriés.

Objectifs spécifiques

• Décrire et exécuter le processus d’intelligence artificielle en utilisant le Deep Learning
• Appliquer des techniques de classification à l’aide les réseaux de neurones
• Appliquer des techniques de traitement naturelle du langage (NLP)
• Utiliser les outils de Deep Learning tel que Keras, TenserFlow, Pytorch