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40 h

Informatique

Intelligence artificielle appliquée

Préalables

Avoir suivi un cours d'introduction au machine learning et être à l'aise avec le langage python.

Objectifs

Ce cours d’introduction à l’intelligence artificielle appliquée permettra aux participants de s’approprier les concepts de base du développement d’une application IA, de la collecte des données jusqu’à la mise en production de l’application. Les thèmes suivants seront abordés dans le contexte de cas d’études concrets:

• Les approches principales en intelligence artificielle et les éléments requis pour les mettre en oeuvre
• La collecte et la préparation des données
• Les méthodes de validation pour évaluer la performance des solutions développées
• Le déploiement des solutions développées.

Contenu

1. Approches d’apprentissage supervisé et non supervisé
2. Apprentissage par renforcement
3. Collecte de données
4. Techniques d’exploration et de prétraitement
5. Approches de validation et d’évaluation de solutions IA
6. Plateformes de déploiement de solutions IA