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24 h

Informatique

Sciences des données (datascience) – Débutant

Préalables

Aucun préalable requis

Objectif général:

Acquérir les notions de base en sciences des données et plus spécifiquement en fouilles de données – data mining. À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place un processus de fouille de données selon un besoin exprimé, en langage Python ou R, en réalisant un projet intégrateur.

Contenu du cours:

Introduction à l’exploration de données

  • Du data mining au Big Data Analytique
  • La science des données
  • Processus d’Exploration des données

Langages et approches

  • Aperçus des langages et outils
  • Approche du Big Data analytique

Environnement python en data mining

  • Éléments du langage python
  • Modules python en fouille de données
  • Exploration de données avec python

Machine Learning

  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé

Environnement R en data mining

  • Introduction au langage R
  • Packages R pour la fouille de données
  • Exploration des données avec R

Systèmes de recommandation

  • Notions de bases des SR
  • Approches basées sur le contenu
  • Approches collaboratifs
  • Implémentations