Informatique
5$/h – Analyse appliquée des données avec l’intelligence artificielle (IA)- Introduction (anglais)
Objectif
Ce cours pratique est destiné à tous ceux qui souhaitent apprendre à transformer des données en informations exploitables. Les étudiants apprendront les principes de l’exploration, du nettoyage, de la modélisation et du déploiement des données à l’aide de statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux réels.
Dans la première partie du cours, l’instructeur fera une démonstration théorique et pratique en direct suivie de questions des étudiants; Dans la deuxième partie du cours, les étudiants travailleront sur un devoir spécifique. Une présentation finale du projet pourrait être requise.
Contenu:
- Introduction au processus d’analyse des données (1 h).
- Introduction aux types de données et à la gestion des données en Python (4 heures).
- Exploration visuelle des données et analyse des données statistiques en Python (5 heures).
- Introduction à la modélisation des données (1 h).
- Modèles de classification en Python (5 heures).
- Modèles de régression en Python (5 heures).
- Effectuer un clustering en Python (4 heures).
- Coaching et présentation de projets collectifs ou individuels (5 heures).
À la fin de ce cours, les étudiants seront en mesure de:
- Comprendre le processus d’analyse des données, de la définition des objectifs au déploiement organisationnel.
- Explorez les données de plusieurs sources, y compris le Web, Excel et les fichiers plats dans Python. Créez et interprétez des graphiques statistiques standard, notamment des histogrammes, des diagrammes à barres, des nuages de points, des graphiques linéaires et des diagrammes en boîte.
- Appliquez des algorithmes d’apprentissage automatique aux modèles de données de régression et de classification. Communiquer les principales conclusions à un public non technique.