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30 h

Gestion de données

2$/h – Deep Learning et intelligence artificielle

Objectif

À la fin de la formation, vous serez capable de préparer des données brutes pour l’apprentissage profond, concevoir des modèles pour résoudre des problèmes liés au traitement d’image et l’analyse automatique du langage naturel, et finalement évaluer les performances des modèles développés afin de les déployer dans un environnement de production.

Contenu du cours

Cours 1 : Introduction à l’intelligence artificielle – Approches, application, apprentissage automatique, données, matériels, plateformes et logiciels spécialisés.

Cours 2 : Apprentissage profond – IA, apprentissage et données

Cours 3 : Apprentissage profond – Réseaux de neurones.

Cours 4 : Optimisation des réseaux de neurones

Cours 5 : Réseau à convolution (CNN)

Cours 6 : Réseau de neurones récurrents (RNN)

Cours 7 : Traitement automatique du langage naturel

Cours 8 : Auto-encoder (AE)

Cours 9: Réseau antagoniste génératif (GAN)

Cours 10 : Apprentissage par renforcement (RL)

Préalables

Connaissance de base en informatique est mathématiques appliquées.