Informatique

2$/h – Sciences des données (datascience) – Niveau 1

Objectif général:

Acquérir les notions de base en sciences des données et plus spécifiquement en fouilles de données – data mining. À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place un processus de fouille de données selon un besoin exprimé, en langage Python ou R, en réalisant un projet intégrateur.

Objectifs spécifiques:

• Décrire et exécuter le processus de fouille de données
• Appliquer une technique descriptive
• Appliquer une technique prédictive

Contenu du cours:

1. Introduction à l’exploration de données

• Du data mining au Big Data Analytique
• La science des données
• Processus d’Exploration des données

2. Langages et approches

• Aperçus des langages et outils
• Approche du Big Data analytique

3. Environnement python en data mining

• Éléments du langage python
• Modules python en fouille de données
• Exploration de données avec python

4. Machine Learning

• Apprentissage supervisé
• Apprentissage non supervisé

5. Environnement R en data mining

• Introduction au langage R
• Packages R pour la fouille de données
• Exploration des données avec R

6. Systèmes de recommandation

• Notions de bases des SR
• Approches basées sur le contenu
• Approches collaboratifs
• Implémentations

Préalables

Connaissances de base en programmation et mathématiques de base.